2018年上海金融論壇今日在上海召開。本次論壇主題為“開放的中國金融與世界”。紐約大學經(jīng)濟學教授、2011年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者Tomas J。 Sargent出席論壇并發(fā)表演講。

　　有哪些活動推動了發(fā)明和創(chuàng)新？Tomas J。 Sargent在演講中指出，其一是貿(mào)易，包括國內(nèi)的貿(mào)易和跨國的貿(mào)易。其二，就是戰(zhàn)爭，戰(zhàn)爭在需求側(cè)也是推動創(chuàng)新和發(fā)明的重要原因。

　　Tomas J。 Sargent還提到，人類歷史上為什么會出現(xiàn)這么多偉大的創(chuàng)新？他認為，這些偉大創(chuàng)新的源泉恰恰是不同領(lǐng)域的人之間的連接，不同想法之間的連接。把他們的想法進行交換，然后在各自的基礎(chǔ)上進行補充。比如，大數(shù)據(jù)和人工智能、阿爾法狗的發(fā)明和機器學習算法。

　　Tomas J。 Sargent認為，機器學習有很多人為的因素，沒有人的話是不可能真正產(chǎn)生機器學習的。機器學習其實是很多領(lǐng)域想法的集合，包括數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學、經(jīng)濟學、博弈論、腦科學、認知科學。把所有的這些學科結(jié)合在一塊，找出這些學科之間的聯(lián)系互動，從而產(chǎn)生了機器學習算法。

（文章來源：鳳凰網(wǎng)）

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