12月15日，2018上海金融論壇在上海舉行，會上，紐約大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授、2011年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者Thomas J。 Sargent 對大數(shù)據(jù)和無數(shù)據(jù)的理論進行展開分析。

　　Thomas J。 Sargent表示，第一個問題人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、量子計算和基因工程等新技術(shù)的到來，將為經(jīng)濟生產(chǎn)力、交易和執(zhí)行交易的方式、商業(yè)周期和經(jīng)濟增長帶來怎樣的影響？第二個問題，人工智能、機器學(xué)習(xí)、“理性預(yù)期”。人工智能、大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)盲從的進步，能否讓人們更加輕松的對經(jīng)濟選擇做出更理性的判斷呢？還有這些技術(shù)將對企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)之間的組織方式產(chǎn)生哪些影響。同時，這些技術(shù)將對政府和私營部門的法規(guī)規(guī)則產(chǎn)生哪些影響。

　　對于這些問題，Thomas J。 Sargent的回答是他并不知道。他表示，在回答這些問題之前，他想先說創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)者到底做了什么，他們是做什么的。他們?yōu)榇说玫绞裁椿貓螅瑸槭裁磻?yīng)該得到這些回報？這些問題凱恩斯和奈特都在思考。我來解釋一下為什么無法回答上述問題。

　　不過Thomas J。 Sargent認為，有的問題是可以預(yù)測的，比如基礎(chǔ)設(shè)施。我們社會可以使用怎樣的基礎(chǔ)設(shè)施來加速創(chuàng)新的過程，這里的基礎(chǔ)設(shè)施包括哪些呢？基礎(chǔ)設(shè)施是一個平臺，就是一種規(guī)則。政府、公司和其他的機構(gòu)，和其他的決策者，通過這樣的基礎(chǔ)設(shè)施，通過這樣一個平臺，來推動日常或者說規(guī)范日常生活，這就是基礎(chǔ)設(shè)施。

　　Thomas J。 Sargent表示將從兩個方面講基礎(chǔ)設(shè)施，就像經(jīng)濟學(xué)家一般講話一樣講供給側(cè)和需求側(cè)。在供給側(cè)思考一下這個問題，有什么樣的技術(shù)性的學(xué)科在過去曾經(jīng)產(chǎn)生了創(chuàng)新。過去的這些學(xué)科在多大程度上揭示了什么樣的基礎(chǔ)設(shè)施能夠培養(yǎng)新的思路，實施新的思路，實施新的技術(shù)，推動新技術(shù)的制造者，這是供給側(cè)的問題。哪些學(xué)科在過去產(chǎn)生了創(chuàng)新，我們是不是可以進一步發(fā)展這些學(xué)科，這些學(xué)科包括科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、工程學(xué)等等。

　　而在需求側(cè)可以問這樣的問題，哪些經(jīng)濟活動可以促進發(fā)明和創(chuàng)新呢？Thomas J。 Sargent表示，一個就是貿(mào)易，包括國內(nèi)的貿(mào)易和跨國的貿(mào)易。如果用一個詞來總結(jié)基礎(chǔ)設(shè)施或者說來強調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施的話，這里面的關(guān)鍵詞就是連接。想法之間的連接，人與人之間的連接，貿(mào)易者、學(xué)者以及研究者之間的連接，比如說想法之間的連接。比如說大數(shù)據(jù)和人工智能，比如說阿爾法狗的發(fā)明，還有機器學(xué)習(xí)算法。我們說機器學(xué)習(xí)，但其實里面有很多人為的因素，沒有人的話是不可能真正產(chǎn)生機器學(xué)習(xí)的。機器學(xué)習(xí)究竟是怎么回事呢？它其實是很多領(lǐng)域想法的集合，包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、博弈論、腦科學(xué)、認知科學(xué)，把所有的這些學(xué)科結(jié)合在一塊，找出這些學(xué)科之間的聯(lián)系互動，從而產(chǎn)生了機器學(xué)習(xí)的算法。

　　Thomas J。 Sargent稱，回到前面的主題大數(shù)據(jù)和無數(shù)據(jù)，凱恩斯和奈特關(guān)注的就是這兩點。比如說弗蘭克奈特就重點研究創(chuàng)業(yè)者究竟是做什么的，他把兩個概念區(qū)分開來了，一個是風(fēng)險，一個叫做不確定性。什么是風(fēng)險呢？風(fēng)險它的這樣一種概率分布是一致的，比如說你可以做各種各樣的金融產(chǎn)品，金融投資，可以做保險，可以做精算，有已知的概率。但是奈特說有些事情我們沒有辦法得出概率分布的，概率分布是未知的，比如說前面龐加萊被問到的問題，未來會有怎樣的產(chǎn)品和需求，你不知道，你沒有任何產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，也沒有成功和失敗的數(shù)據(jù)，存在太多不確定性，這就是不確定性它的概率分布是未知的。在關(guān)聯(lián)信息論里面，意外是什么呢？其實就是用新的概率分布來取代原有的概率分布，增加了新的信息，產(chǎn)生了意外，于是形成了新的概率分布，形成新的決策理論，可能這就是凱恩斯一直所追求的這樣一種決策理論，模糊性和穩(wěn)健性。在沒有數(shù)據(jù)的情況下，做出判斷。你沒有數(shù)據(jù)，沒有辦法分析風(fēng)險，這個時候要問的問題就是那你如何模擬這種不知道概率的情形呢？奈特的答案是學(xué)者不知道如何模擬，但是創(chuàng)業(yè)者恰恰擅長模擬這種未知的概率。

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